在pandas数据帧中找到特定alpha的临界值？

Question

我有一个数据帧，即df：

df = 

 0.49

 0.31

 0.01

 0.1

 0.7

 0.71

 0.24

 0.05

 0.75

 0.79

 0.15

 0.29

 0.34

 0.17

 0.1

我希望在其5％的显着性水平上找到一个临界值。

例如，如果0.2是5％显着水平的临界值，我会说低于0.2的值没有统计学意义。 pandas dataframe或python中是否有任何函数可以找到这样的阈值或临界值？感谢。

Answer 1

您提供的内容对我来说似乎不是一个数据帧。也许以下代码可以让您走上正轨：

#create random data and their critical values
import random
df = pd.DataFrame({"Value": pd.Series(random.sample(range(0,100),15)),
                   "Critical": pd.Series(random.sample(range(100,3000),15))})[["Value","Critical"]]

# print whole dataframe
print df

    Value  Critical
0      78       966
1      18      1595
2      88       963
3      24      2927
4      47      1082
5      26      2425
6      36      2847
7       0       143
8      73      1205
9      65       638
10     92       341
11     27       213
12     21      1531
13     44       590
14     28       584

# select only those with value bigger that 5% of its critical value
df = df[df["Value"]>df["Critical"]*0.05]

# print criticals only
print df

    Value  Critical
0      78       966
2      88       963
8      73      1205
9      65       638
10     92       341
11     27       213
13     44       590