MATLAB SVM：使用相同的数据集进行训练和测试会得到不同的结果

Question

我正在使用函数'fitcsvm'来训练带有多项式内核的SVM，数据集上有4个类，使用一对一方法。为了进行健全性检查，我尝试使用函数“预测”将结果模型应用于我用于训练的相同数据集。我预测每个SVM的所有观察的标签，并且我选择对应于具有特定观察的最高后验概率的SVM的标签作为其最终标签。但是，训练和测试错误并不完全相同。这背后的原因是什么？

Answer 1

4个类的实例数是否相同？如果没有，那么fitcsvm可能会将准确性标准化以考虑到这一点。

对于Mathworks技术支持来说，这听起来也是一个很好的问题。