你怎么把不总结为1的概率变成那些呢？

Question

如果您不知道密钥的数量和密钥的名称，如何将不等于1的概率转换为总和为1的概率？ 例如：

a = {'g' = 0.1, 'b' = 0.05, 'u' = 0.15, 'i' = 0.2}

要：

a = {'g' = 0.2, 'b' = 0.1, 'u' = 0.3, 'i' = 0.4}

Answer 1

您打算做的事情称为规范化：您计算sum并将所有元素除以该总和：

total_inv = 1.0/sum(a.values())
for key,val in a.items():
    a[key] = val*total_inv

甚至更短（如@Jean-FrançoisFabre所说）使用 dict comprehension ：

total_inv = 1.0/sum(a.values())
a = {k:v*total_inv for k,v in a.items()}

但这将构建一个新词典，因此不会更新对旧词典的引用。

在代码中我们计算1.0/sum(..)，因为除法通常比乘法更昂贵，因此可以获得一定的效率。

Answer 2

关于制作词典here的答案，这应该可以解决您的问题：

a = {'g':0.1, 'b': 0.05, 'u':0.15, 'i': 0.2}
total = sum(a.values())
new_dict = dict((key, value/total) for (key, value) in a.items())