按时间输入日期输入和分组pandas datfarme

Question

我有一个带有日期和时间值的pandas数据框如下。

    Date        Time      Pattern       
0   06/01/13    0:00:01     A
1   06/02/13    1:00:01     B
2   06/03/13    2:00:01     A
3   06/04/13    3:00:01     C

现在我打算从用户那里获取日期输入，如下所示：

date = str(input('Input date in mm-dd-yy format'))

现在我应该如何按用户的所有行查找/分组输入日期并将其复制到新的数据帧。我尝试了很多东西，但对数据时间转换感到困惑。

我该怎么办呢？

Answer 1

首先确保您的Date列为datetime

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

然后使用query

date = pd.to_datetime(input('Input date in mm-dd-yyyy format'))
df.query('Date == @date')

对@learningprogramming的反应
您可以在query

中添加其他条件

date = pd.to_datetime(input('Input date in mm-dd-yyyy format: '))
df.query('Date == @date & Pattern == "B"')

loc也适用

date = pd.to_datetime(input('Input date in mm-dd-yyyy format: '))
df.loc[(df.Date == date) & (df.Pattern == 'B')]

将所有内容放入输入

date = pd.to_datetime(input('Input date in mm-dd-yyyy format: '))
pattern = str(input('Input pattern type: '))
df.query('Date == @date & Pattern == @pattern')

Answer 2

名为'Date'的列是字符串吗？如果是这样，您可以尝试类似：

subset = df[df['Date'] == date]