Question

说我有一个包含内容的.txt文件

第一个数字是文件中的集合数（NxN矩阵）。其余的是一组简单的图表。

我想知道从文件中存储数据集（表示简单图形的点）的最佳方法是什么。希望使用此数据创建和显示邻接矩阵。

例如：

我想从文件中提取它们，以某种方式存储它们，然后我可以将它们相互比较以进行邻接。

我希望能够单独阅读这两个数字，所以如果我看到集合4 0，我知道4与0相邻，反之亦然。我还希望能够在每个矩阵行中查看图中的每个集合（4＆amp; 0是相邻的，还有4个相邻的那个）

您如何存储这些数据以满足我的需求？堆？阵列？矢量？

干杯

Answer 1

要存储这对顶点，您可以使用std::pair：

vector<pair<int, int> > vertices;
while(cin >> a >> b){
    vertices.push_back(make_pair(a, b));
}

将顶点存储在对向量中后，可以使用2-d matrix存储邻接列表。如果其中一对是(1,2)，那么您将索引(1,2)处的矩阵以及(2,1)（因为图形似乎是无向的）初始化为1，表示它们具有common edge，否则将该索引初始化为0。

int **adjacency = new int *[n];
for(int i = 0;i < n;i++)
    adjacency = new int[n];
memset(adjacency, 0, sizeof(adjacency));
vector<pair<int, int> >::iterator it = vertices.begin();
while(it != vertices.end()){
    adjacency[it -> first][it -> second] = 1;
    adjacency[it -> second][it -> first] = 1;
}

Answer 2

什么怪啊。与

std::map<unsigned, std::vector<unsigned>> sparse;

sparse是节点编号到相邻节点列表的映射。我和unsigned一起去了，因为大多数基于阵列的矩阵都讨厌负指数。这种布局不是问题，但重点似乎是建立一个高速查找的邻接矩阵。假设稀疏矩阵，这种结构较小，但与布尔值数组相比，它是sloooooooow。如果您有足够的RAM，请使用它。这就是它的用途。

unsigned a,b;
while(in >> a >> b)
{
    sparse[a].push_back(b);
    sparse[b].push_back(a);
}

a和b相邻，因此会将它们添加到彼此的行中。 sparse[nodeNum]返回对nodeNum向量的引用，因此存在相邻节点列表。例如：

std::cout << "4 is adjacent to ";
for(unsigned val: sparse[4])
{
    std::cout << val << " ";
}

将在OP的示例中打印出所有4个邻居节点，2和0。

现在您已经阅读了所有内容，您可以轻松确定尺寸（如果您还没有通过记录读取文件时看到的最大数字）分配矩阵，并从穷人的稀疏矩阵中加载它如上所述。

从文件c ++

2 个答案: