pandas plot bar，其中一列值为Xaxis

Question

      A          B                  C             D         date
0  53936248   53928376            7840          2800     17-02-10
1  22936276   53928404            7840          2800     17-02-11
2  523763     53928404            7840          2800     17-02-12

如何使用pandas绘图栏，日期值为Xaxis。

像这样：

Answer 1

我认为您首先需要将列date to_datetime转换为year。

然后set_index和最后DataFrame.plot.bar：

df.date = pd.to_datetime(df.date).dt.year
df = df.set_index('date')
df.index.name= None
print (df)
             A         B     C     D
2010  53936248  53928376  7840  2800
2011  22936276  53928404  7840  2800
2012    523763  53928404  7840  2800

df.plot.bar(rot=0)

如果你用魔杖绘制dates：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df.date = pd.to_datetime(df.date)
df = df.set_index('date')
df.index.name= None
print (df)
                   A         B     C     D
2010-02-17  53936248  53928376  7840  2800
2011-02-17  22936276  53928404  7840  2800
2012-02-17    523763  53928404  7840  2800

ax = df.plot.bar(rot=45)
ticklabels = df.index.strftime('%Y-%m-%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FixedFormatter(ticklabels))
plt.show()

Answer 2

假设date已经datetime

df.assign(year=df.date.dt.year) \
  .set_index('year').drop('date', 1) \
  .rename_axis([None]).plot.bar(rot=0)