条形图与timedelta作为条宽

Question

我有一个pandas数据框，其中包含一个包含时间戳（start）的列，另一列包含timedeltas（duration）以指示持续时间。

我试图在时间戳上绘制一个条形图，显示这些持续时间的左边缘。无论如何我还没有在网上找到它。有没有办法实现这个目标？

到目前为止，这就是我所拥有的，但它不起作用：

    height = np.ones(df.shape[0])
    width = [x for x in df['duration']]
    plt.bar(left=df['start'], height=height, width=width)

修改 我更新了宽度如下，但也没有解决这个问题：

width = [x.total_seconds()/(60*1200) for x in df['duration']]

我有兴趣知道datetime.timedelta对象是否可以在width中使用，因为datetime个对象可以用作x轴。如果没有，有什么替代品？

编辑＃2：

这可能不是我问题的确切答案，但它解决了我的目的。对于任何感兴趣的人，这是我最终采用的方法（我使用start和duration为此目的制作end：

    for i in range(df.shape[0]):
        plt.axvspan(df.ix[i, 'start'], df.ix[i, 'end'], facecolor='g', alpha=0.3)
        plt.axvline(x=df.ix[i, 'start'], ymin=0.0, ymax=1.0, color='r', linewidth=1)
        plt.axvline(x=df.ix[i, 'end'], ymin=0.0, ymax=1.0, color='r', linewidth=1)

Answer 1

如果您df.duration[0]的类型为pandas.tslib.Timedelta且您的timestamps相隔数日，则可以使用：

width = [x.days for x in df.duration]

这将产生图表。

否则请使用this answer

中列出的total_seconds方法

更新：

如果数据是以小时为单位的timedeltas，那么获得图表的方法就是这样：

import datetime as dt
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dates = pd.date_range(start=dt.date(2014,10,22), periods=10, freq='H')
df = pd.DataFrame({'start': dates, 'duration': np.random.randint(1, 10, len(dates))}, 
                  columns=['start', 'duration'])
df['duration'] = df.duration.map(lambda x: pd.datetools.timedelta(0, 0, 0, 0, x))
df.ix[1, 1] = pd.datetools.timedelta(0, 0, 0, 0, 30) # To clearly see the effect at 01:00:00
width=[x.minutes/24.0/60.0 for x in df.duration] # mpl will treat x.minutes as days hense /24/60.
plt.bar(left=df.start, width=width, height=[1]*df.start.shape[0])
ax = plt.gca()
_ = plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45)

这会生成如下图表：