我不知道为什么我无法绕过这个,但也许有人可以提供帮助。 我使用for循环完成了以下操作:
v <- c(500,498,457,400,376,300,210,157,64,10,2,2,2,1,1,1,1,1,1,1)
partsum <- 0
total <- sum(v)
percov <- numeric()
for (i in 1:length(v)){
partsum <- partsum + v[i]
percov[i] <- 100 * partsum/total
}
percov
但是,我正在处理大量数据,并且for循环非常慢。我觉得在R中肯定有另一种方法可以做到这一点,它可能会更快。类似的东西:
percov <- 100 * partsum/sum(v)
其中每个元素索引处的partum是v的所有元素的总和,其大于或等于该元素的v值。但是我该怎么做呢?
答案 0 :(得分:3)
我们可以将cumsum
的累计和(vector
)除以sum
的{{1}}并乘以100
vector
检查OP方法的输出
percovN <- 100*cumsum(v)/sum(v)