从聚合数据框中选择模型mlogit

Question

我想使用mlogit包来适应logit模型。但是，我只有一个包含汇总销售数据的数据框。关于如何从聚合形式转变为个人层面形式的任何想法。

要处理的示例：

library(mlogit)
library(dplyr)
data(Car)
#make a an aggregated dataframe
car2 <- group_by(Car,type1,fuel1,range1) %>% summarise(sales=n())

head(car2)
Source: local data frame [6 x 4]
Groups: type1, fuel1 [2]

   type1    fuel1 range1 sales
  <fctr>   <fctr>  <dbl> <int>
1 regcar methanol     50   110
2 regcar methanol     75   180
3 regcar methanol    125  1138
4 regcar methanol    200   945
5 regcar      cng     75   307

现在从这里开始我想在个别级别上生成一个数据帧，以便使用mlogit拟合logit模型

或者就此而言，如果有任何关于根据汇总的销售数据建模logit的想法。

由于