我正在尝试估算客户商店选择的多项logit模型。
每个客户都有不同的选择集。数据集很大，因此mlogit需要很长时间才能收敛。对于大型数据集，mnlogit速度更快，但我无法弄清楚如何指定选项集的变化。我错过了一个简单的解决方案吗？数据集是mlogit.data对象，我已将chid.var设置设置为选择索引变量。
我并没有坚持使用mnlogit，但考虑到我有一个大型数据集，这似乎是我最好的选择。我无法在mnlogit文档中找到任何不同的选项集。
编辑：
mnlogit发出的警告：
在responseMat中 - Pch： 较长的物体长度不是较短物体长度的倍数