Question

我想保存我的张量流会话sess，但我有以下错误

ValueError: Parent directory of trained_variables.ckpt doesn't exist, can't save.

这是我的代码行：

saver.save(sess, "trained_variables.ckpt")

我还尝试更改文件名并放置model而不是trained_variables.ckpt，但我遇到了同样的问题。

按照本教程A TensorFlow Tutorial: Email Classification

Answer 1

saver.save(sess, "./trained_variables.ckpt")

Answer 2

我猜你在尝试将文件保存在一个不存在的文件夹（目录）中......

尝试使用文件的绝对路径而不是仅使用裸文件名。

您可能想要检查当前的工作目录是什么......这可以清理事情。

这有帮助吗？

-josh

Answer 3

我已经放置了文件的绝对路径而不是裸文件名并且它有效。这是最终的代码

saver.save(sess, os.path.join(os.getcwd(), 'trained_variables2.ckpt'))

Answer 4

我不确定我理解。您正在尝试将变量存储到当前目录中，因此它说当前目录的父目录不存在是奇怪的。你能试试吗

v = tf.Variable(tf.constant(0))
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    saver = tf.train.Saver()
    saver.save(sess, 'trained_variables.ckpt')

这对我有用。通常，您应始终确保存在要存储检查点的路径。像这样：

save_path = 'checkpoints/'
model_name = 'my_model'
if not os.path.exists(save_path):
    os.makedirs(save_path)
...
saver = tf.train.Saver()
save_path_full = os.path.join(save_path, model_name)
with tf.Session() as sess:
   ...
   saver.save(sess, save_path_full)

Answer 5

这就是我做的事情

 modelName = "YourModelName"
 saver.save(session, './'+modelName)

我相信这对你有用。

Answer 6

save_path应始终是路径而不是文件名。我不会把它称为bug，但TensorFlow最好添加一些代码来自动转换文件名＆＃34; abc＆＃34;到＆＃34; ./ abc＆＃34;使它更方便。

在tensorflow/python/training/saver.py中：

行：

save_path_parent = os.path.dirname(save_path)

将尝试获取路径名，如果您只输入没有路径的文件名， save_path_parent 将变为空并且以后的测试失败：

gfile.IsDirectory(save_path_parent)

因此，在使用saver.save（）方法时，必须始终提供路径+文件名。仅使用文件名将导致此错误。

Answer 7

您可以使用当前的工作目录：

import os
checkpoint = os.path.join(os.getcwd(), 'chatbot_weights.ckpt')

Answer 8

对于Linux：

saver.save（sess，“ trained_variables.ckpt”）

对于Windows：

saver.save（sess，“ ./trained_variables.ckpt”）

Tensorflow - ValueError：trained_variables.ckpt的父目录不存在，无法保存

8 个答案: