TensorFlow Lite：初始化节点不存在

Question

我试图使用以下代码将Keras文件（.h5）中的模型转换为TensorFlow Lite文件（.tflite）：

data = np.zeros((129, 326, 490, 3), dtype=np.uint8)

但是，以下行：

# Save model as .h5 keras file
keras_file = "eSleep.h5"
model_save = tf.keras.models.save_model(model,keras_file,overwrite=True,include_optimizer=True)

# Export keras file to TensorFlow Lite model
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file(keras_file)
tflite_model = converter.convert()
open("eSleep.tflite", "wb").write(tflite_model)

返回的错误：

tflite_model = converter.convert()

有人可以帮助我了解“图形中不存在初始化节点密集/内核/分配”的含义是什么以及如何解决该错误吗？

Answer 1

夜间使用时，我也遇到同样的问题。我通过使用tensorflow 1.12解决了它。

Answer 2

以我的经验，即使显示此错误，转换后的模型也可以正常工作。您可以忽略该错误。