一位朋友让我看看 Wefeelfine ，看到这个概念和执行情况，我感到非常惊讶。我进一步观察并浏览了无数的数据可视化示例，其中每一个都很酷，至少可以说。
我在家，目前没什么有趣的。任何人都可以给我一些指示，我可以从哪里开始学习数据可视化。任何书籍，博客或其他资源都会很棒。
感谢。
答案 0 :(得分：11)
Edward Tufte的书籍被认为是经典的。从“视觉显示定量信息”开始。威廉克利夫兰被推荐了很多，但有点老了。看看Ben Fry，Nick Felton，John Maeda或其他许多我要遗漏的人。还有很多好的博客，例如：
信息美学
信息很美
流动数据
视觉复杂性
Visualizing.org
那里有很多包，比如matplotib，protovis，ggplot2，circos等...
答案 1 :(得分：10)
Ben Fry和Stephen Few在数据可视化方面是一个很好的灵感来源。
我使用Protovis和Processing.org来可视化数据。
此外，哈佛已经免费提供他们的CS171 - 可视化课程。强烈推荐。
Jer Throp 的数据可视化教程与Processing。 http://blog.blprnt.com/source-code-tutorial
可视化在线课程 - 哈佛大学的CS171课程（视频和幻灯片）http://cs171.org/
答案 2 :(得分：1)
我只是replied on a similar topic，这篇非常方便的文章介绍了一系列数据可视化工具链，主机，环境和语言。一开始看起来有点压倒性，但选择是自由，各种方法的专业化为真正独特的情况提供了真正独特的解决方案。而且，更好的是，有大量的开源解决方案（每个月都有更多！）。
答案 3 :(得分：0)
如果您喜欢JavaScript，那么highcharts可视化库和jsondata.com就是一个很棒的起始组合。
使用Highcharts的示例和jsondata.com的实时嵌入代码，您可以立即生成交互式可视化。