Question

我有一个大约300万个细胞的excel电子表格。我问了以下问题，我喜欢将电子表格保存为CSV然后用python处理它的答案：

solution to perform lots of calculations on 3 million data points and make charts

是否有一个我可以使用的库，它会将csv读入矩阵或者我应该自己写一个？
python是否完全与VBA对话？
在完成数据处理后，是否可以将其以CSV格式重新打印，以便我可以在excel中打开它进行查看？

Answer 1

我喜欢NumPy的loadtxt这类事。可配置用于读取CSV。并且savetxt在操纵之后将它放回去。或者，如果您不想安装任何新内容，可以查看内置的csv模块。

Answer 2

是否有一个我可以使用的库，它会将csv读入矩阵或者我应该自己写一个？

csv模块可以处理您想要的所有内容。

python根本不和VBA说话吗？

Iron Python可能。

在我完成数据处理之后，将其以CSV格式重新打印是否很简单，以便我可以在excel中打开它进行查看？

csv模块可以处理您想要的所有内容。

建议：阅读：http://docs.python.org/library/csv.html

Answer 3

如果我们说pythonish，为什么不使用http://www.python-excel.org/？

读取文件的示例：

import xlrd
rb = xlrd.open_workbook('file.xls',formatting_info=True)
sheet = rb.sheet_by_index(0)
for rownum in range(sheet.nrows):
  row = sheet.row_values(rownum)
  for c_el in row:
    print c_el

编写新文件：

import xlwt
from datetime import datetime

font0 = xlwt.Font()
font0.name = 'Times New Roman'
font0.colour_index = 2
font0.bold = True

style0 = xlwt.XFStyle()
style0.font = font0

style1 = xlwt.XFStyle()
style1.num_format_str = 'D-MMM-YY'

wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

ws.write(0, 0, 'Test', style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
ws.write(2, 0, 1)
ws.write(2, 1, 1)
ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

页面上还有其他示例。

Answer 4

如果您不想处理来自CSV的来回更改，可以使用win32com，可在此处下载。 http://python.net/crew/mhammond/win32/Downloads.html

开始使用python处理数据

4 个答案: