如何通过查找精度和召回来评估训练数据集中生成的关联规则与R中的测试数据集？

Question

我目前正在使用associative classification rules进行数据挖掘。我不知道如何为R中的apriori包生成的一组多标签关联规则生成混淆矩阵。建议我为R中的关联规则生成混淆矩阵或其他一些评估方法来评估生成的针对测试数据集并找到其precision和recall的关联规则！

提前致谢。

Answer 1

关联规则（与分类不同）不会使用confusion matrix进行评估（因为没有类标签），而是使用support，confidence和lift度量来查找一般规则的重要性。如果您真的想使用类似评估的分类，请参考http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/publications/2004/mutter_et_al.pdf。