Question

关于此函数抛出错误有很多问题，例如here和here，但我认为我有一个独特的转折。我想要做的就是浏览文件夹中的所有图像并检测任何面孔。

import cv2
import sys
import os

#Get the folder to be searched and the location of the cascade file from arguments
imageDirectory = sys.argv[1]
cascadePath = sys.argv[2]
faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascadePath)

#Iterate over the png files in the directory
for imagePath in os.listdir(imageDirectory):
    if imagePath.endswith(".png"):
        image = cv2.imread(imagePath)
        gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

        faces = faceCascade.detectMultiScale(
            gray,
            scaleFactor=1.1,
            minNeighbors=5,
            minSize=(30, 30)
            #flags = cv2.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
        )

第一张图片将被正确处理，但第二张图片会抛出错误：

OpenCV错误：cvtColor中的断言失败（scn == 3 || scn == 4），文件/tmp/opencv3-20170202-24427-1s95vpr/modules/imgproc/src/color.cpp，第9748行 Traceback（最近一次调用最后一次）：文件＆＃34; face_detect_flip.py＆＃34;，第22行，in gray = cv2.cvtColor（image，cv2.COLOR_BGR2GRAY） cv2.error：/tmp/opencv3-20170202-24427-1s95vpr/modules/imgproc/src/color.cpp:9748：错误：（-215）scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

这些文件都是彩色.pngs所以我无法说明为什么脚本会对其中一些文件有效，而对其他文件无效。有时更改顺序或文件名（但不是扩展名）将改变脚本是否运行，但不会改变我能辨别的任何模式。

Answer 1

看起来导致此错误的图像没有3（rgb图像）或4（rgba图像）通道。 cvtColor 函数需要图像至少有3个通道才能转换它。

一个可能的原因可能是文件未正确读取。这会导致变量图像为None，因此它没有正确的通道数。

另一个原因可能是图像的通道较少。也许这是一个灰度图像，因此只有一个通道。

您可以使用 print（image.shape）来检查频道数。如果值为None，则表示文件未正确读取。

OpenCV color_bgr2gray错误

1 个答案: