平稳性测试结果interpratation使用NumXL

时间:2017-02-07 20:11:08

标签: excel time-series

我目前正在使用NumXL作为论文。有没有办法解释平稳性测试的结果。如果根据每个可能的测试结果有一个表格描述时间序列是白噪声,随机游走等,那将会很棒。

测试结果如下: 固定测试固定? ADF TRUE / FALSE
No Const TRUE / FALSE
Const-Only TRUE / FALSE
Const +趋势TRUE / FALSE
Const +趋势+趋势^ 2 TRUE / FALSE

1 个答案:

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您是否尝试测试白噪声或平稳性?这是两个不同的概念: (1)由于数据集中缺乏串行相关,请使用白噪声测试 (2)对于稳定的条件均值,请使用静态测试。

在Augmented Dickey-Fuller(ADF)测试的输出表中,我们正在研究不同情况下的平稳性假设: - 无常数:时间序列为零均值 - 仅限Const:数据系列具有非零均值。 - Const +趋势:时间序列具有确定性趋势 - Const +趋势+趋势^ 2:时间序列具有随时间变化的二次趋势曲线。

ADF只测试单位根(也就是随机游走)的存在,它转化为时间序列的稳定条件均值。

如果您的数据显示为"仅限常量" (2)场景,那么你可以假设你的数据是静止的,但是具有非零均值。在这种情况下,请在此处停止,并忽略确定性线性和二次趋势场景。

要确定时间序列是否是纯白噪声,那么我们需要在白噪声测试中进行诸如ljung-box之类的portmanteau测试。这将测试任何数量的滞后都没有显着的自相关。