数据挖掘和数据仓库之间的主要区别是什么？

Question

数据挖掘和数据仓库是相互关联的，但在计算机科学领域却是不同的领域。这两者之间的主要区别是什么以及它们如何相互关联？

Answer 1

数据挖掘：高级分析。避免使用SQL数据库（以及大多数NoSQL，因为键值存储和列式存储在这里同样没用），它们非常慢且太有限。

数据仓库：OLAP，具有极少的分析功能。一些基本的过滤（向下钻取）和平均。这里，柱状布局很不错，因为它们可以有效地计算平均值。

Answer 2

数据仓库以一种针对查询和分析进行优化的方式将数据放置在一个中心位置，即在性能和可用性方面，它比“实时”系统更适合于报告和分析。

数据挖掘正在对任何数据（甚至可能存储在数据仓库中）使用高级分析技术，通常使用基于数学和统计的方法。