DWH和大数据科学之间的主要区别是什么？

Question

大数据科学和数据仓库都用于分析，为什么它们是细分的，它们之间的主要区别是什么。

Answer 1

我在关系数据仓库领域工作了大约10年，并为主要零售商建立了企业数据仓库。我没有大数据经验，但正如我所理解的那样，大数据正试图应对“非结构化”的海洋挑战。每天，社交网站等上生成的数据。

传统的数据仓库将寻找更多结构化数据，以确认由Kimball或Inmon制定的维度模型。

Answer 2

大数据是一个应用于数据集的术语，其大小超出了常用工具在可容忍的时间内捕获，管理和处理数据的能力。但是，数据仓库是一组数据集市，代表了公司不同业务的历史数据。

这意味着大数据是以特定方式收集大数据，但数据仓库从组织的不同部门收集数据。但是，数据仓库需要有效的管理技术。从概念上讲，这些只是在收集大量信息的一个因素上相同。