Question

我正在使用tokio的UdpCodec特质：

pub trait UdpCodec {
    type In;
    type Out;
    fn decode(&mut self, src: &SocketAddr, buf: &[u8]) -> Result<Self::In>;
    fn encode(&mut self, msg: Self::Out, buf: &mut Vec<u8>) -> SocketAddr;
}

我In的关联类型是(SocketAddr, Vec<Metric>)。 Metric定义为：

#[derive(Debug, PartialEq)]
pub struct Metric {
    pub name: String,
    pub value: f64,
    pub metric_type: MetricType,
    pub sample_rate: Option<f64>,
}

我使用了拥有的字符串来避免关联类型的生命周期限制。但是我也使用这些度量标准名称进行HashMap查找和插入，这涉及大量克隆，因为我在其他函数中借用了度量标准。

如何更好地在此Metric类型中存储字符串以避免许多低效克隆？使用Cow类型已经超出了我的想法，但它显然也有一生的关联。

Answer 1

扩展@Josh的建议，我建议使用实习。

根据您的任务的内存或CPU密集程度，选择：

双重哈希图：ID＆lt; - ＆gt; String，在组件之间共享
单个哈希映射：String - ＆gt; Rc<str>

如果你能买得起后者，我绝对会建议。另请注意，您可以在MetricType：Rc内折叠Rc<(MetricType, str)>。

然后你仍然需要左右调用clone，但每个只是一个廉价的非原子增量操作......并且移动到多线程就像交换Arc {{1}一样简单}}

如何更好地存储字符串以避免许多克隆？

1 个答案: