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我正在尝试在CIFAR-100 dataset上训练初始v3，其中每个图像属于一个类和一个超类，如“精”标签和“粗”标签所示。我的目标是让模型推断出图像类，并且更准确地推断它的超类。例如，95％确定苹果照片含有“水果和蔬菜”，80％确定含有“苹果”。
假设我已经生成了包含两个标签的TFRecords文件，那么最佳方法是什么：
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