编写data.frames列表以使用lapply分隔CSV文件

时间:2010-11-17 21:51:26

标签: r

问题说明了一切 - 我想把一个列表对象装满data.frames并将每个data.frame写入一个单独的.csv文件,其中.csv文件的名称对应于列表对象的名称。

这是一个可重现的例子和我到目前为止编写的代码。

df <- data.frame(
    var1 = sample(1:10, 6, replace = TRUE)
    , var2 = sample(LETTERS[1:2], 6, replace = TRUE)
    , theday = c(1,1,2,2,3,3)
)

df.daily <- split(df, df$theday) #Split into separate days

lapply(df.daily, function(x){write.table(x, file = paste(names(x), ".csv", sep = ""), row.names = FALSE, sep = ",")})

这是R吐出的错误消息的顶部

Error: Results must have one or more dimensions.
In addition: Warning messages:
1: In if (file == "") file <- stdout() else if (is.character(file)) { :
  the condition has length > 1 and only the first element will be used

我在这里缺少什么?

3 个答案:

答案 0 :(得分:20)

试试这个:

sapply(names(df.daily), 
 function (x) write.table(df.daily[[x]], file=paste(x, "txt", sep=".") )   )

您应该看到名称(“1”,“2”,“3”)逐个吐出,但NULL表示写入磁盘文件的副作用已完成。 (编辑:将[]更改为[[]]。)

答案 1 :(得分:8)

您可以使用mapply

mapply(
  write.table,
  x=df.daily, file=paste(names(df.daily), "txt", sep="."),
  MoreArgs=list(row.names=FALSE, sep=",")
)

thread about similar problem on plyr mailing list

答案 2 :(得分:6)

有几件事:

laply对列表执行操作。您要找的是d_ply。而且你不必在白天分手,你可以让plyr为你做这件事。另外,我不会使用名称(x),因为它返回data.frame的所有列名称。

d_ply(df, .(theday), function(x) write.csv(x, file=paste(x$theday,".csv",sep=""),row.names=F))