Question

我非常沮丧，因为我不知道如何在data.frames列表中实现列和行的命名。我的意思是我想避免使用循环。所以我想我可以使用lapply。好的，我首先得到以下列表：

>a
    $nem.greedyMAP.FALSE.POS
   X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
1  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
2  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
3  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
4  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
5  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
6  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
7  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
8  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
9  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA

$nem.greedyMAP.FALSE.NEG
   X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10
1  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
2  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
3  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
4  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
5  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
6  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
7  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
8  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
9  NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA
10 NA NA NA NA NA NA NA NA NA  NA

当然这个名单要大得多，否则我不值得这么麻烦。但是，我想重命名所有data.frames的列和行相同。所以我虽然可以使用：

lapply(a, function(x) {colnames(x) <- paste("col",1:10,sep="")})

但没有任何反应。我怎么能实现这一点。或者是错误的方式？

由于

Answer 1

您需要记住x内的对象lapply不是原始对象，而是副本。更改副本的colnames不会影响原始对象。您需要返回x才能获取包含新名称的对象的新副本。

new_obj = lapply(a, function(x) {
   colnames(x) <- paste("col",1:10,sep="")
   return(x)
  })

Answer 2

在这种情况下我会更喜欢setNames

set.seed(1)
datalist <- list(dat1 = data.frame(A = 1:10, B = rnorm(10)),
                 dat2 = data.frame(C = 100:109, D = rnorm(10))
                 )
lapply(datalist, names)
##  $dat1
## [1] "A" "B"

## $dat2
## [1] "C" "D"

datalist <- lapply(datalist, setNames, paste0("col", 1:2))
lapply(datalist, names)
## $dat1
## [1] "col1" "col2"

## $dat2
## [1] "col1" "col2"

编辑

修改list

中的rownames和colnames的更通用的解决方案

lapply(datalist, "colnames<-", paste0("col", 1:2))
lapply(datalist, "rownames<-", letters[1:10])

R使用lapply命名data.frames列表中的colnames和rownames

2 个答案: