场景：每秒调用一个线程数千次，以便对同一个表执行插入操作，并且当前正在逐个执行这些操作。
目标：定期进行批量插入以提高性能。
当调用线程的saveItem方法时，尝试使用TimerTask将保存的对象添加到列表中，然后每隔2秒左右将它们组合成批量插入。
首先想到的是有两个列表，称之为toSave和toSaveBackup。当调用线程的saveItem方法来保存它时，它将被添加到toSave列表中，但是一旦TimerTask启动并需要将所有内容保存到数据库，它将设置AtomicBoolean标志saveInProgress为真正。此标志由saveItem检查，如果saveInProgress为真，它将添加到toSaveBackup而不是toSave。批量保存完成后，toSaveBackup中的所有项目都将移动到toSave列表，可能是列表中的同步块。
这是一种合理的方法吗？还是有更好的最佳做法？我的谷歌搜索技能让我失望，所以欢迎任何帮助。
其他信息：
更新：对CKing以下答案的调整达到了预期的方法：TimerTask每100毫秒运行一次并检查saveQueue的大小以及自批量保存以来的时间长度。如果这些值中的任何一个超过配置的限制（每2秒或每1000条记录保存等），我们就会保存。 LinkedBlockingQueue用于简化同步。
再次感谢大家的帮助！
答案 0 :(得分：2)
看起来您的主要目标是等待预定义的时间，然后触发插入。当插入正在进行时，您不希望其他插入请求等待插入完成。插入完成后，您希望再次为下一个插入请求重复相同的过程。
我会在考虑到上述理解的情况下提出以下解决方案。您不需要有两个单独的列表来实现您的目标。另请注意，为了解释，我提出了一个老式的解决方案。我将介绍一些其他API，您可以在我的解释结束时使用它们。这是：
Timer和TimerTask。 ArrayList，用于排队发送到saveItem方法的插入请求。 saveItem方法可以围绕此sycnrhonized定义ArrayList块。您可以在调用ArrayList时向synchronized块中的saveItem添加项目。 TimerTask在synchronized方法的同一ArrayList内应该有一个run块。它应该将当前ArrayList中存在的所有记录插入到数据库中。插入完成后，TimerTask应该clear ArrayList并最终退出synchronized块。当插入正在进行时，您将不再需要显式监视插入是否正在进行或创建ArrayList的副本。在这种情况下，您的ArrayList将成为共享资源。
如果您还希望size成为继续插入的决定性因素，您可以这样做：
waitAttempts中定义名为TimerTask的int。此字段指示TimerTask如果size的{{1}}不够大，则list不应执行任何操作的连续唤醒次数。TimerTask醒来时，它都可以执行if(waitAttempts%3==0 || list.size > 10) { insert data } else { increment waitAttempts and do nothing. Exit the synchronized block and the run method }之类的操作。您可以将3和10更改为适合您的吞吐量要求的任何数字。 注意使用内在锁定作为解释方法的手段。人们总是可以采用这种方法并使用现代结构（例如BlockingQueue）来实现它，从而无需在synchronize上手动ArrayList。我还建议使用Executors.newSingleThreadScheduledExecutor()而不是TimerTask，因为它确保在任何给定时间只有一个线程运行，并且线程不会重叠。此外，waitAttempts的逻辑是指示性的，需要进行调整才能正常工作。