使用pandas DataFrame.eval函数来更改位置

Question

我知道这在pandas中有效（df是数据帧，op是列，mult是浮点变量）：

df.eval("op = op * @mult", inplace=True)

但是有可能在行的子集上（就地）吗？这给了我一个错误（ex_date是timestamp类型的局部变量，df的索引是时间戳）：

df.eval("df.loc[df.index < @ex_date, op] = op * @mult", inplace=True)

错误是： SyntaxError：赋值的左侧必须是单个名称

Answer 1

目前无法进行条件评估。有一个出色的功能要求。建议的语法将使您的示例看起来像：

df.eval("op = op * @mult if index < @ex_date else op", inplace=True)

（SOURCE）