对地方

Question

是否可以重新排序pandas.DataFrame行（基于索引）？ 我正在寻找这样的东西：

df.reorder(idx, axis=0, inplace=True)

idx不等于但是df.index的类型相同，它包含相同的元素，但是以另一种顺序排列。新df之前的输出已idx重新排序。

我在文档中没有找到任何内容，但我没有使用reindex_axis。这让我希望有可能因为：

  

除非新索引等效于，否则会生成一个新对象   当前1和copy = False

我可能误解了在此上下文中等效索引的含义。

Answer 1

尝试使用reindex功能（请注意，这不在原地）：

>>import pandas as pd

>>df = pd.DataFrame({'col1':[1,2,3],'col2':['test','hi','hello']})
>>df 
    col1    col2
0   1   test
1   2   hi
2   3   hello


>>df = df.reindex([2,0,1])
>>df
    col1    col2
2   3   hello
0   1   test
1   2   hi