给出均值和标准差的高斯核

Question

这里的

This问题解决了如何使用numpy生成高斯内核。但是我不明白使用kernlen和nsig的输入是什么，以及它们与通常用于描述高斯分布的均值/标准偏差的关系。

如何生成由mean = (8, 10)和sigma = 3描述的2d高斯内核？理想输出是表示高斯分布的二维数组。

Answer 1

您可以使用astropy，尤其是Gaussian2D模块中的astropy.modeling.models模型：

from astropy.modeling.models import Gaussian2D

g2d = Gaussian2D(x_mean=8, y_mean=10, x_stddev=3, y_stddev=3)  # specify properties

g2d(*np.mgrid[0:100, 0:100])  # specify the grid for the array