python中多个pandas数据库的外连接

Question

从2009年到2016年，我每年都有一个数据帧。 每个数据帧分别有两列C_ID和一年标记。我想要连接所有数据帧。

所以例如

df_2009：

C_ID    2009
 A      456
 B      754
 C      332

df_2010：

C_ID    2010
 A      3454
 C      54
 E      234

我在stackoverflow上的其他帖子中找到了这种方法：

dfs = [df_2009, df_2010, df_2011, df_2012, df_2013, df_2014, df_2015, df_2016 ]
from functools import partial
merge = partial(pd.merge, on=['C_ID'])

result = dfs[0]
for df in dfs[1:]:
     result = merge(result, df)

但不幸的是，这是一个内连接，它摆脱了所有数据集中都没有的所有C_ID。我需要做一个外连接。

Answer 1

谢谢@cel，我添加了=＆＃39;外部＆＃39;它工作了

dfs = [df_2009, df_2010, df_2011, df_2012, df_2013, df_2014, df_2015, df_2016 ]
from functools import partial
merge = partial(pd.merge, on=['C_ID'], how ='outer')

result = dfs[0]
for df in dfs[1:]:
     result = merge(result, df)