在python

Question

我的代码：

### Working with NaN using sklearn
import numpy as np
from sklearn.preprocessing import Imputer
### Mean strategy
imp = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=1) 
imp.fit([1,5,9,np.NaN])
X = [1,5,9,np.NaN]
y = imp.transform(X)
print (y)

跑完后我收到以下警告信息： C：\ Users \ Admin \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ validation.py:386:DreprecationWarning：传递1d数组，因为数据在0.17中已弃用，并且会在0.19中提升ValueError。如果数据具有单个要素，则使用X.reshape（-1,1）重新整形数据;如果包含单个样本，则使用X.reshape（1，-1）重新整形数据。 DeprecationWarning）

如何解决？我尝试了重塑，但它给出了错误消息： ＆＃39;列表＆＃39;对象没有属性＆＃39;重塑＆＃39;

请帮忙。

Answer 1

所以我运行你的代码并更改X做一个二维列表...原来这是因为你传递一维数组进行转换所以它给你抛出了错误......所以我把它变成了二维lisst

import numpy as np
from sklearn.preprocessing import Imputer
### Mean strategy
imp = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=1)
imp.fit([1,5,9,np.NaN])
X = [[1,5,9,np.NaN]]           # < =========== The change that I made 
y = imp.transform(X)
print(y)
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