问题： 两组A和B各有n个元件。假设每个元素是[0，n ^ 100]范围内的整数。这些集合不一定排序。演示如何在O（n）时间内检查这两个集是否不相交。您的算法应使用O（n）空间。
我对此问题的最初想法是创建集合A的哈希表，并为B中的每个元素搜索此哈希表。但是，我不知道有任何方法可以创建数据集的哈希表这个范围只需要O（n）空间。我应该考虑采用完全不同的方法吗？
更新： 我联系了教授，询问有关实现哈希表的问题，他的回答如下： 请注意，散列仅在平均值上花费O（1）时间。对于这个问题，我们需要最坏情况的O（n）时间算法。
所以看来问题是寻找不同的方法......
答案 0 :(得分：6)
输入：数组A [m]，B [n]
输出：如果它们不相交则为真，否则为假
<强> 1。蛮力： O（m * n）时间，O（1）空间
1. Search for each element of A into B
2. As soon as you get a match break and return false
3. If you reach till end, return true
优势：不修改输入
<强> 2。对两者进行排序 O（mlogm + nlogn + m + n）
1. Sort both arrays
2. Scan linearly
缺点：修改输入
第3。排序较小 O（（m + n）logm）
1. Say, m < n, sort A
2. Binary search for each element of B into A
缺点：修改输入
<强> 4。排序更大 O（（m + n）logn）
1. Say n > m, sort B
2. Binary search for each element of A into B
缺点：修改输入
<强> 5。散列 O（m + n）时间，O（m）或O（n）空间
优势：不修改输入
答案 1 :(得分：3)
为什么不使用哈希表？是不是要创建O（n）（假设它们都是唯一的），那么O（n）要搜索，是O（2n）= O（n）？
答案 2 :(得分：1)
哈希集可以正常工作。假设散列集/表是每个操作的恒定时间是非常常见的，即使这并非严格正确。
请注意，散列集/表绝对只使用与插入的元素成比例的空间，而不是潜在的元素总数。你似乎误解了这一点。
如果“通常认为足够好”由于某种原因是不可接受的，则可以使用基数排序。它在输入元素的总表示大小中是线性的。 （警告：这与元素数量的线性略有不同。）