如果您只想预测一个班级。然后,首先需要以这样的方式标记您的向量,即可以将所有这些向量标记为“一个”。它具有基础事实5和“零”'那些基本事实不是5的载体。 如何使用puthon
在tensorflow中实现这一点答案 0 :(得分:0)
在准备数据时,您可以使用numpy将第5类中的所有数据点设置为1,而其他数字将使用设置为0。
arr = np.where(arr!=5,arr,0)
arr = np.where(arr=5,arr,1)
然后您可以使用Tensorflow创建二进制分类器,同时使用binary_crossentropy
损失对分类器进行优化