我正在使用Python（2.7.13）程序从网络摄像头读取图像（在单独的线程上刷新），进行透视转换，并将实时视频放在屏幕上的窗口中，使用opencv（3.2.0-dev）。我得到非常低的FPS（13）用cv2.imshow（）更新720x1280输出图像。如果我删除对cv2.imshow（）的调用并保持循环的其余部分相同，则它最多可达75 FPS。我应该用什么代替cv2.imshow（）来减少这个图像刷新瓶颈？我使用带有专用显卡的2016 MacBook Pro。
我是否需要PyOpenGL，如果有，是否有任何明确的例子记录？我尝试了Pygame的blit功能，并没有看到FPS有所改善。我考虑过使用OpenGL的Pyglet，但是我并不熟悉Pyglet使用的事件范例，并且如果事实证明那么我还没有准备好重写我的代码，这是一种更合适的方法，如Pyglet似乎主要是针对游戏而且一些消息来源称其维护得不好。
答案 0 :(得分：1)
imshow()功能并非真正用于实时或流式视频显示。您可以使用OpenGL以帧速率轻松运行，但需要付出相当大的努力。看一下PySDL，它为您提供了更高级别的OpenGL API，但仍然是为帧速率性能而设计的。
答案 1 :(得分：0)
尝试仅显示每个第n张图片。
或尝试将图像保存到磁盘 - 最好是ssd或ramdisk - 并使用支持自动重新加载的imageviewer显示它。
您不会以这种方式看到所有图像，但很可能它足以进行监控 - 您可以节省openCV的宝贵计算时间。