我们如何使用张量流将MNIST数据集作为输入使用?

时间:2017-02-05 21:42:42

标签: python tensorflow

我想在MMNIST数据集中找到一个类的准确性。那么我怎么能在类的基础上拆分呢?

1 个答案:

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不确定你究竟在问什么。我会回答我的理解。如果您只想预测一个类,例如数字5和其余数字。然后,首先需要以这样的方式标记您的向量,即可以将所有这些向量标记为“一个”。它具有基础事实5和“零”'那些基本事实不是5的载体。 然后在输出中只设计两个节点来设计你的网络,其中第一个节点将显示输入向量属于类'一个' (或数字5)和第二个节点将显示属于班级“0”的概率。然后训练你的网络。 为了找到准确性,您可以使用简单的技术,例如计算您预测正确的次数,即如果概率高于0.5,则右级将其归类为该类。

我希望这有帮助,如果不是,也许如果你能更准确地解释你的问题会更好。