如何使用导入的MNIST数据集?

时间:2019-06-24 19:48:37

标签: tensorflow import keras python-import mnist

我对使用python作为ML工具并不熟悉,并且想训练MNIST数据集。我已经使用“ pip install python-mnist”下载了MNIST库,但不知道下一步是什么。导入语句会是什么样?我是否还应该导入TensorFlow和或Keras来训练数据?

我知道TensorFlow和Keras中提供了MNIST数据集,但是,通过pip导入我的用例的必要解决方案。 TensorFlow和Keras都有使用MNIST数据集的教程,但我想知道是否可以在不使用其预下载库的情况下使用数据集。

1 个答案:

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import语句应如下所示

from mnist import MNIST
mndata = MNIST('./dir_with_mnist_data_files')
images, labels = mndata.load_training()

然后,您可以直接处理原始图像和标签的数组。