在numpy中重塑（1000,1,17）张量为（1000,17）张量

Question

我坚持如何将（1000,1,17）张量转换为（1000,17）张量。 我尝试使用sofar的是reshape并按照我在其他答案中看到的转置，但我无法弄清楚它们是如何工作的。

我尝试这个（动作是我原来的3d张量）

actions.transpose(2,0,1).reshape(3,-1)

1. 我需要更改哪些内容才能使用3d-2d？
2. 我怎么能以同样的方式从2d-3d改回来？

请提供详细信息，因为o​​neliner对理解没有多大帮助。

Answer 1

如果你想通过reshape进行，那就

actions.reshape([1000, 17])

你只需要传递新的形状。我不知道你为什么试图使用transpose或传递3和-1作为参数。 docs很清楚。

而不是reshape，它可能更容易索引长度为1的维度：

actions[:, 0]

相反的是

arr.reshape([1000, 1, 17])

或

arr[:, None]

还有np.squeeze，它提供了一个删除了所有长度为1的数组的视图，但这可以删除比您真正想要的更多的维度。