Question

我已经考虑了很多天了，我似乎无法找到b）的任何答案。就像这个家伙一样：

约翰尼已经采取了一个非常重要的课程，并希望他的很多朋友通过在Facebook上发帖来了解他的成功（//是的愚蠢我知道）Johnny知道N个用户用1到1的数字表示 N.他们之间有友谊，形式为i，j在哪里我和 j是用户; n，m！= 0.用户不能与自己和朋友成为朋友友谊告诉我们每个用户都是另一个用户的朋友。约翰尼想要找出他中最“联系”的人朋友列表，以便他的帖子将很好地传播到脸书Facebook。对于对此，Johnny必须找出最大的知名用户子集。在该子集中，每个用户至少有k个朋友，也是存在于子集中（k！= 0）。输入：N，m和k在同一行，由单个空格分隔，也是一个2 * m自然数的序列（可以在区间[1，N]输出中找到（标准：a）每个用户的朋友数量从1到N的顺序b）成员最大的用户子集，拥有每个用户的属性这个集合至少有k个朋友（再次，可以在那里找到具体子集）。如果给定的k没有这样的子集，则打印 “否”

对于这个问题，你不能使用任何专门的库，所以我被卡住了符合标准。

同样，这涉及集合的数学概念，而不是C ++专用集，多集等库。

a）很简单，但就像我说的那样，b）给了我一些麻烦。

 Examples: 1)

 Input: 5 5 

 2 1 2 5 1 3 2 4 5 1 4 

 Output:

a) 3 2 1 2 2    b) 1 4 5


 2) Input:

5 5 3 

1 2 5 1 3 2 4 5 1 4 


Output:

a) 3 2 1 2 2

b) NO

and 3) Input:

11 18 3

1 8 4 7 7 10 11 10 2 1 2 3 8 9 8 3 9 3 9 2 5 6 5 11 1 4 10 6 7 6 2 8 11 7 11 6 

Output:

a) 3 4 3 2 2 4 4 4 3 3 4

b) 2 3 6 7 8 9 10 11

任何帮助将不胜感激。此外，抱歉笨重的内容，它必须大致翻译。：）

很多

Answer 1

该问题要求您计算具有m个边的N节点图的k-core。有一个简单的算法：虽然最低度顶点的度数小于k，但删除它。其余顶点是所需的子集。使用bucket queue保持节点按度数排序，以便有效运行。

第二个想法，我们只需要跟踪（1）每个节点（2）的度数小于k的程度。在未经测试的Python中：

import collections
def kcore(edges, k):
    neighbors = collections.defaultdict(set)
    for u, v in edges:
        neighbors[u].add(v)
        neighbors[v].add(u)
    bad = {u for (u, neigh) in neighbors.items() if len(neigh) < k}
    while bad:
        u = bad.pop()
        for v in neighbors[u]:
            neighbors[v].remove(u)
            if len(neighbors[v]) < k:
                bad.add(v)
        del neighbors[u]
    return set(neighbors)

坚持锻炼处理（数学）集和子集

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