我正在对表格运行查询，该表格的数据类似于以下格式：
store_name,region,state,town, product_name,product_category,product_sub, volume, month
表格大小为12GB。如果我运行类似于此
的查询select sum(volume), store_name,region,product_name,product_category from mybigquery where region in ("Region A","Region B", "Region C") and product_category in ("Product Category 1","Product Category B") group by region,product_category
查询扫描整个表的大约70％，并且当我向where子句添加列时，总扫描数据增加，从而增加了成本。获得结果所需的时间约为30秒
为了节省我的成本，我将数据划分并创建了逐月表（大小约为1 GB）。现在，按月查询的每个查询扫描的数据量是全年表上数据扫描的1/10。但令人惊讶的是，所花费的时间翻了两番，达到了2分钟。
这种奇怪行为的原因是什么？ Google Big Query是否会对用户进行大数据扫描，从而获得更好的收入？