DataFrame中的条件列：哪里出错？

Question

让我们从带有数字列df，pS和pS0的Pandas DataFrame pE开始：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[0.1,0.2,0.7],[0.3,0.6,0.1],[0.9,0.1,0.0]], 
                  columns=['pS','pE','pS0'])

我们想要建立一个列，指示前三个中的哪一个占主导地位。我是这样实现的：

def class_morph(x):
    y = [x['pE'],x['pS'],x['pS0']]
    y.sort(reverse=True)
    if (y[0] == y[1]):
        return 'U'
    elif (x['pE'] == y[0]):
        return 'E'
    elif (x['pS'] == y[0]):
        return 'S'
    elif (x['pS0'] == y[0]):
        return 'S0'

df['Morph'] = df.apply(class_morph, axis=1)

这给出了正确的结果：

但我最初的尝试如下：

def class_morph(x):
    if (x['pE'] > np.max(x['pS'],x['pS0'])):
        return 'E'
    elif (x['pS'] > np.max(x['pE'],x['pS0'])):
        return 'S'
    elif (x['pS0'] > np.max(x['pS'],x['pE'])):
        return 'S0'
    else:
        return 'U'

哪回错了：

有人可以向我解释我第一次尝试时的错误吗？