假设我在着色器中需要此功能：
# Load training data into model
print 'Loading training data...'
model = cv2.face.createEigenFaceRecognizer()
model.load(config.TRAINING_FILE)
print 'Training data loaded!'
这可以在没有if (y < 1) return x/y;
else
{
if (x < 0.5) return x;
else if (x < y -0.5) return 0.5;
else return x - y + 1;
}
分支的情况下实现，例如：
if 这是第二个真正值得交易的功能吗？
关于表现。这似乎计算很多。
但是他们说return
(x/y) +
max(0,y-1)/(y-1) *
(
2 * (max(y - 0.5, x)-(y - 1)) * min(0.5, x)
-(x/y)
);
分支对于固定管道GPU是不可行的。
我不会问第二个函数是否会涉及很多计算。