当meta回归量是一个sklearn管道对象时，访问MLxtend StackingRegressor属性

Question

我正在使用MLxtend StackingRegressor，我的meta回归量是一个sklearn管道对象。在模型拟合之后我想打印系数，但是我在这方面遇到了麻烦。

model3 = make_pipeline(PolynomialFeatures(2), LinearRegression())
model4 = StackingRegressor(regressors=[model1, model2], meta_regressor=model3)
model4.fit(train, target)
print(model4.coef_) #1
print(model4.steps[1][1].coef_) #2

在＃1中，我得到一个错误，即管道对象没有属性coef_，而在＃2中我得到一个错误，StackingRegressor没有属性步骤。

感激帮助。