如何在sklearn中重新加载回归量？

Question

我已经使用sklearn完成了对给定数据集的几个回归模型的培训。例如，其中一个是RidgeCV回归量（3个输入要素，2个输出要素）：

reg_1 = sklearn.linear_model.RidgeCV()
# fit reg_1 ...
print('coef_: {0}'.format(reg_1.coef_))
print('alpha_: {0}'.format(reg_1.alpha_))

  

coef_：[[0.17864497 0.0852401 0.08863666] [0.17977597 0.09011769 0.08278901]]

     

alpha_：10.0

我想在生产代码中包含那些合适的回归量，但由于几个因素（很多电话，不同的实例，培训数据不可用......）我不想/不能训练他们试。

如何重新加载现有的回归量？我可能会猜测我必须以某种方式复制私有属性，但它似乎有点粗鲁直接执行它们（它们应该是私有的）我不会＆＃39 ; t知道是否必须做其他事情。

PS：其他两个回归量分别是KNeighborsRegressor和LinearRegression。