我应该如何配置Theano以允许Keras使用GPU（及其CUDA核心）而不是CPU来处理ANN？

Question

尝试在 Anaconda3 下的 Python 3.5 中更改“theano.config.device”而不是“gpu”cpu在 Windows 10工作站上）。

我得到的回复是：

 "Can't change the value of this config parameter after initialization!".

另一方面，如果我从bash Cygwin64 运行'export THEANO_FLAGS = device = gpu'，返回 Anaconda ，则值仍然固定为'{{1 }}”。

注意：我在某处读到“cpu”。好的，你会尝试在Windows下进行吗？

Answer 1

我的安装步骤：

1. 安装Anaconda Python
2. 在命令提示符下：

conda install git libpython mingw

pip install git+git://github.com/Theano/Theano.git

pip install git+git://github.com/fchollet/keras.git

1. 在命令提示符下：

python

import keras

在第一次运行时，您将看到一个错误，即您没有Tensorflow后端。

Win + R打开“运行”对话框

输入%HOMEPATH%

进入.keras文件夹并在记事本中修改keras.json：将'tensorflow'替换为'theano'

1. 再次关闭并打开命令提示符：

python

import keras

现在应该可以了。

GPU支持的其他步骤：

1. 安装Visual Studio 2015（请参阅Phil Ferriere's guide中的第1步）

2. 安装CUDA 8.0

3. 在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0

中提取cuDNN 5.1文件

4. 配置Theano：

Win + R打开“运行”对话框

输入%HOMEPATH%

使用配置创建.theanorc.txt：

[global]

floatX = float32

device = gpu0

mode = FAST_RUN