用keras框架构建的ANN的输入值（使用theano）

Question

我想构建一个基于我创建的数据训练的神经网络。我的问题是这些数据应该具有什么形式？换句话说，keras是否允许将字符串/字符作为输入的神经网络？如果没有，并且只能接受输入/输出应在什么范围内的数字？

Answer 1

输入数据即功能的唯一条件是它应该是数字的。对范围没有任何限制，但做Feature Scaling，Normalization等总是一个好主意，以确保我们的模型不会混淆。神经网络或其他机器学习方法不能直接接受字符串（字符，单词），因此，您需要先将字符串转换为数字。有很多方法可以做到这一点，最常见的技术包括Bag of Words，tf-idf功能，word embeddings等。 以下教程（使用scikit）可能是一个很好的起点：

• http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

• https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-1-for-beginners-bag-of-words