学习指标功能，ML

Question

我是一名CS学生，在我的ML课程中，我有以下想法，我无法理解。

因此给出了一个指标函数，它将有限集X映射到{0,1}，并假设这种映射如何发生的确切函数是未知的。我是否可以通过生成X的随机样本并使用ML来了解X的每个元素如何对输出做出贡献？

Answer 1

总的来说，是的。这是一个非常基本的机器学习问题：二元分类，监督学习。

使用X 和的随机样本作为数据集的指标分类（0 | 1）。您可以将其提供给组件分析工具，或者可能训练模型，然后查看派生的训练函数（据推测，它将接近与指标函数相同的功能）。

学习使用这些工具将需要您更多的学习。您最喜欢的语言可能有ML或统计支持包可以提供帮助。由于Stack Overflow不是一个真正的教程网站，我将在这里留下，让你了解这些搜索术语和下一组阅读。