我目前正在研究具有3维连续变量（x，y，z）的机器学习分类问题，我还想添加已经是离散变量的时间（t）。我的数据的样子示例：
x y z t
[0.1 ,2.6, 0.0] [0.1 ,2.0, -3.0] [0.0 ,5.6, 5.0] 1486033702474
每个连续变量的平均值是否足够？ 请问如何在Python中的任何ML库中表示/格式化这些变量以形成我的训练数据集？
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计算中的变量总是离散的。术语“连续”根本不适用，因为计算机是数字机器，因此只能以有限的速率采样数据。如果您想降低数据的粒度，取决于您的具体情况，取平均值将是一个有效选项。获取Python中数据列表的含义：
mean_x = sum(x) * 1. / len(x)