Question

Akka流管道工作正常，没有take（2）但是take（2）不显示任何输出。 take（）函数如何产生影响？

import akka.NotUsed
import akka.actor.ActorSystem
import akka.stream._
import akka.stream.scaladsl._
import scala.util.Try
import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits._

object TestStream {
    implicit val system = ActorSystem("MyTest")
    implicit val Matt = ActorMaterializer()

    def mainflow():Unit ={
        val grp = RunnableGraph.fromGraph(GraphDSL.create() {
        implicit builder =>
        import GraphDSL.Implicits._
        val src:Outlet[Int] = builder.add(Source(1 to 10)).out
        val flw1:FlowShape[Int, Int] = builder.add(Flow[Int].map(x => x*10).take(2))
        val flw2:FlowShape[Int, Int] = builder.add(Flow[Int].filter(x => x > 50))
        val snk2:Inlet[Any] = builder.add(Sink.foreach(println)).in
        src ~> flw1 ~> flw2 ~> snk2
        ClosedShape
        }).run
    }
    def main(str:Array[String]):Unit = {
        mainflow()
    }
}

仅供参考添加测试结果，不带take（）： spark \ bin \ spark-submit --class TestStream --master local [2] --jars config-1.2.1.jar ，akka-actor_2.11-2.4.2.jar，reactive-s treams-1.0.0.jar，akka-stream_2.11-2.4.2.jar target \ scala-2.11 \ simple-project_2.1 1-1.0。 jar 60 70 80 90 100

Answer 1

图表正常运作。想想这里发生了什么：

您生成了一个懒惰的整数来源：[1, 2, 3, ... 10]
您将它们加倍10，因此您的信息流为[10, 20, 30 ... 100]
您take 前两个元素并完成信息流忽略其余信息：[10, 20]
您为超过50的流量过滤了流量，不包括10和20：[]

因此你什么都不打印。

如果您移除take(2)全部10个元素将到达接收器，它将打印出来：

这与在Scala控制台中运行它（但更懒惰）非常相似：

(1 to 10).map(_ * 10).take(2).filter(_ > 50).foreach(println)

为什么Akka流不起作用？

1 个答案: