我正致力于有效压缩3D网格纹理坐标的算法。我关心良好的压缩比和最大的减压效果 速度。
现在，我根据网格的3D位置预测了UV坐标。 我想编码预测和真实UV坐标之间的差异。这有效 很好，结果是，我有整数值的向量（量化的增量），其中小值具有最高的发生概率。
现在我想对这些积分值进行某种熵编码。 我想，如果我将这个整数向量提供给一些通用压缩 编码器（我试过ZStd），它会照顾有效的编码。但是，这个 似乎并非如此:)将表示量化增量的整数向量馈送到一般压缩中的这个想法是否有效？或者确实如此 不这样工作？你有什么建议有效地压缩这样的序列？
感谢您的任何提示！
答案 0 :(得分：1)
你正在做我想做的事。使用可变长度整数编码将增量编码为字节序列。希望您的数据足够顺畅，预测器足够好，绝大多数增量都适合一个字节。然后我会将其提供给标准压缩器，例如zstd或lz4，以便快速解压缩。
你是什么意思“但是，似乎并非如此”？您是否从delta编码表示中得到压缩？
您应该对增量进行直方图并在问题中提供，以便我们可以看到压缩的可能性。
答案 1 :(得分：1)
您可以在调用zstd或其他压缩器之前尝试转置。请参阅示例TurboTranspose