为什么带有__slots__的python类占用更多内存？

Question

注意：请在将其标记为重复或不相关之前完整地完成我的问题，请！而且，如果这是一个愚蠢的问题，请原谅我......！

我用插槽创建了两个类，没有创建了一个类，如下所示：

import guppy

class A(object):

    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2
        self.c = 3


class B(object):
    __slots__ = ['a', 'b', 'c']

    def __init__(self):
        self.a = 1
        self.b = 2
        self.c = 3

a = [A() for i in xrange(1000000)]
b = [B() for i in xrange(1000000)]

print guppy.hpy().heap()

在程序结束时，我正在打印Python堆的内存保护程序。 令我惊讶的是，插槽的程序占用了更多内存。这是guppy.hpy（）。heap（）的输出：

P.S：我甚至试过插槽 =（'a'，'b'，'c'），结果仍然相同