在类中创建结果对象时,是否可以在此示例中使用__slots__
?我以为我可以通过将'__slots__'
传递到第type
的第三个参数的字典中来实现它:
class GeocodeResult(object):
"""class to handle Reverse Geocode Result"""
__slots__ = ['geometry', 'response', 'spatialReference',
'candidates', 'locations', 'address', 'type', 'results']
def __init__(self, res_dict, geo_type):
RequestError(res_dict)
self.response = res_dict
self.type = 'esri_' + geo_type
self.spatialReference = None
self.candidates = []
self.locations = []
self.address = []
if 'spatialReference' in self.response:
self.spatialReference = self.response['spatialReference']
# more stuff
@property
def results(self):
results = []
for result in self.address + self.candidates + self.locations:
result['__slots__'] = ['address', 'score', 'location', 'attributes']
results.append(type('GeocodeResult.result', (object,), result))
return results
def __len__(self):
"""get length of results"""
return len(self.results)
对于results
属性,我想构建一个包含4个属性的小型轻量级对象列表:['address', 'score', 'location', 'attributes']
创建了生成的对象,我甚至可以访问插槽,但它仍然保留__dict__
。由于可能有数百个结果对象,我只想要上面列出的四个属性来节省空间。
示例:
>>> rev = GeocodeResult(r, 'reverseGeocode')
>>> result = rev.results[0]
>>> result.__slots__
['address', 'score', 'location', 'attributes']
>>> hasattr(result, '__dict__')
True
>>>
有更好的方法吗?或者我是否必须定义一个显式类来处理这个问题?
答案 0 :(得分:9)
完全可以使用插槽动态创建类:
>>> C = type('C', (), {'__slots__': ('a', 'b')})
>>> C.a
<member 'a' of 'C' objects>
>>> dir(C())
['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'a', 'b']
>>> vars(C())
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute
适用于Python 3和2。
您在示例中看到hasattr(result, '__dict__')
评估True
,因为GecodeResult.results
返回的列表是类型列表,而不是实例列表。如果你说result().__dict__
,你会得到AttributeError
。
(另外值得注意的是:该列表中的每个类型都共享名称&#34; GeocodeResult.result&#34;,但它们不是相同的类型!results[0].__class__ == results[1].__class__
是{{ 1}}。)
正如jonrsharpe所指出的,最好只定义一次类型并重复使用它,而namedtuple对于这项工作来说是完美的,所以坚持下去:)
答案 1 :(得分:1)
不,我认为没有办法使用type
的三参数形式创建__slots__
的对象;每the docs:
dict 字典[第三个参数]是包含类体定义的命名空间,并成为__dict__
属性。
我不确定你需要,但是;为什么不用__slots__
一次定义类,因为它们看起来都是一样的,只返回一个实例列表?也就是说,我倾向于使用collections.namedtuple
来做这件事;它们非常轻量级,仍可通过属性访问其内容:
class GeocodeResult(object):
"""class to handle Reverse Geocode Result"""
...
Result = namedtuple(
'Result',
'address score location attributes',
)
@property
def results(self):
results = []
for result in self.address + self.candidates + self.locations:
results.append(self.Result(...)) # pass in the four relevant attributes
return result
...
您也可以使用list comprehension简化属性。