基本上是与绩效相关的问题：
我想从双重除法中得到整数商，例如，对于除法88.3/12.7 = 6.9527559055118110236220472440945，我只想得到'6'作为结果。
一个可能的实现当然是：floor(x/y)，但是在这里，首先是完成性能密集的双重划分，然后地板抛弃了双重划分所做的大部分“工作”。
所以基本上我想要一个双重除法，它在计算所有这些小数点之前“停止”并且只给出正确的除法整数结果，而不会舍入或截断初始的双重参数。有谁知道这个优雅的实现（我搜索了这个主题，但没有找到太多）？
我能想象的另一个实现是：
int(x*1000)/int(y*1000)
而不是1000，可以使用所需的“精度”。一个非常简单的实现也可以简单地从x中减去y，直到结果小于零。但是，是的，我想知道最好的方法是什么。
此外，简单地执行int(x)/int(y)是没有选择的，因为它很容易导致错误的结果。
顺便说一句，我知道这可能是这些“微优化”问题中的一个，这个问题涉及的问题对新机器来说并不重要，但是，我仍然对这个问题有点好奇！ ： - ）
答案 0 :(得分：3)
没有办法提前停止，使用整数除法可能会更慢。
例如，在Skylake：
idiv r/m32 L: 26-27 T: 6
divsd xmm, xmm L: 13-14 T: 4
（source）
因此，双重划分速度提高了两倍，吞吐量明显提高。那是之前你考虑额外的乘法和额外的演员。
在较旧的μarchs上，32位整数除法通常具有比双除法更低的等待时间数，但它们变化更多（除了用于更多串行），（对于浮点数）圆除数更快但对于整数除法，它的结果较小，速度更快。这种特征的差异可以使它以任何方式摆动，这取决于你被什么划分。
正如您所看到的那样，在没有特定目标的情况下进行优化是危险的，但我认为新机器比旧机器更有可能成为目标，这意味着双重划分或多或少是您可以做的最好的（除非适用其他优化）。划分单精度浮点数本身速度更快，但会产生转换成本，如果将它们加起来，实际上最终会丢失（5 + 10）。